Forskningsbibliotek / 2024 / Prisbelönad essä
Leveraging generative AI for smart maintenance: navigating technological tipping points in manufacturing
World Manufacturing Report 2024 · 2024
Artikelöversikt
Den prisbelönade essän granskar möjligheter och hinder för generativ AI inom industriellt underhåll. Den diskuterar syntetiska data, lärande, införandekostnader, datakvalitet och styrning.
Essä på sidorna 98–99 i World Manufacturing Report 2024. Denna sida ger en redaktionell sammanfattning; originalet har inget separat abstract.
I korthet
Den prisbelönade essän granskar möjligheter och hinder för generativ AI inom industriellt underhåll. Den diskuterar syntetiska data, lärande, införandekostnader, datakvalitet och styrning.
Huvudpunkter
- Diskuterar syntetiska data för bristen på avvikelseexempel.
- Utforskar personligt lärande och kompetensutveckling för underhållspersonal.
- Analyserar kostnader, datakvalitet, integritet och regelefterlevnad som införandehinder.
Citera arbetet
Siyuan Chen (2024). Leveraging generative AI for smart maintenance: navigating technological tipping points in manufacturing. World Manufacturing Report 2024, pp. 98–99.
@incollection{Chen2024GenerativeAiSmart,
title = {{Leveraging generative AI for smart maintenance: navigating technological tipping points in manufacturing}},
author = {Chen, Siyuan},
year = {2024},
booktitle = {World Manufacturing Report 2024: New Perspectives for the Future of Manufacturing, Outlook 2030},
publisher = {World Manufacturing Foundation},
pages = {98--99},
url = {https://worldmanufacturing.org/report/report-2024-new-perspectives-for-the-future-of-manufacturing-outlook-2030/}
}
Essä på sidorna 98–99 i World Manufacturing Report 2024. Denna sida ger en redaktionell sammanfattning; originalet har inget separat abstract.